L’IA en entreprise, cas par cas.
Un projet d’IA réussit rarement parce que le modèle est bon. Il réussit parce que le problème est bien posé, que les données sont accessibles et que quelqu’un sait dire si la réponse est juste. Voici les six demandes qui nous arrivent le plus souvent, et la façon dont nous les traitons.
Un assistant IA qui répond à partir de vos documents internes
Procédures, contrats, documentation technique : un assistant qui cherche dans vos sources et cite ce sur quoi il s’appuie.
Lire le cas d’usage →Un agent vocal IA pour votre accueil téléphonique
Décrocher à chaque appel, qualifier la demande, prendre un rendez-vous ou transférer : ce qu’un agent vocal fait bien, et ce qu’il faut lui interdire.
Lire le cas d’usage →Automatiser le traitement de vos documents avec l’IA
Factures, contrats, bons de commande, dossiers : extraire les données, les contrôler et les envoyer dans vos outils, avec un humain là où il faut.
Lire le cas d’usage →Intégrer l’IA à votre CRM ou à votre ERP
Résumés de comptes, saisie assistée, priorisation, recherche en langage naturel : mettre l’IA là où vos équipes travaillent déjà.
Lire le cas d’usage →Audit IA : savoir où l’IA vous sera utile, et où elle ne le sera pas
Un état des lieux des usages, des données et des risques, et une feuille de route qui dit aussi quels projets ne pas lancer.
Lire le cas d’usage →Faire travailler votre équipe de développement avec des agents de code IA
Passer de l’autocomplétion à des agents qui livrent des tâches entières, sans sacrifier la qualité ni la sécurité du code.
Lire le cas d’usage →Vous avez un cas proche de celui-ci ?
Décrivez-nous la situation en quelques lignes. Nous vous dirons si l’IA est la bonne réponse — et nous vous le dirons aussi quand elle ne l’est pas.
Parler de votre projet