Création de site internet
Sites vitrines, sites institutionnels, portails et espaces clients. Référencement, performance, accessibilité et interface d’administration confiée à vos équipes.
Nous conseillons les directions sur leurs choix d’intelligence artificielle — ce qui tient, ce que ça coûte, ce que ça rapporte — puis nous construisons les systèmes correspondants. Du site vitrine au logiciel qui gère les opérations, nous couvrons aussi l’ensemble des applications dont une entreprise a besoin pour fonctionner. Chaque mission commence de la même façon : comprendre le processus réel avant de dessiner l’outil, et dire ce qui va coûter cher avant de s’engager.
Nous cadrons les cas d’usage, construisons les premières versions et industrialisons des systèmes IA complets : LLM, RAG, machine learning, computer vision, IoT, architecture et infrastructure. L’enjeu n’est pas de brancher un modèle : c’est d’inscrire l’IA dans vos processus, vos données et vos équipes.
Nous intervenons sur l’ensemble des logiciels dont une entreprise a besoin pour fonctionner : de la vitrine publique au système qui gère les opérations.
Sites vitrines, sites institutionnels, portails et espaces clients. Référencement, performance, accessibilité et interface d’administration confiée à vos équipes.
Applications iOS et Android, natives ou multiplateformes. Publication sur les stores, notifications, mode hors ligne et synchronisation avec vos systèmes.
Quand aucun outil du marché ne correspond à votre façon de travailler. Nous partons de vos processus réels plutôt que de vous demander de les plier à un progiciel.
Suivi des prospects et des clients, historique des échanges, relances, devis, tableaux de bord commerciaux et connexion à votre messagerie et votre téléphonie.
Achats, stocks, production, comptabilité analytique et reporting réunis dans un même système, ou intégration d’un progiciel existant à vos autres outils.
Catalogues, devis, commandes, facturation, relances et paiements en ligne, avec les exports attendus par votre comptabilité.
Suivi des stocks, préparation de commandes, tournées, géolocalisation des flottes et applications mobiles pour les équipes sur le terrain.
Boutiques en ligne, tunnels de commande, moyens de paiement, abonnements et liaison avec votre ERP ou votre gestion des stocks.
LLMs, RAG, machine learning, deep learning, computer vision, IoT et automatisation avec garde‑fous.
Applications métier modernes et testables sur web, iOS, Android, Windows, Mac et Linux.
Architectures scalables, schémas optimisés et pipelines de données fiables.
Hardening, monitoring, réponse à incident et SLA pour garder votre plateforme saine.
Roadmaps, audits et accompagnement de niveau CTO pour sécuriser vos programmes.
Design guidé par la recherche qui améliore utilisabilité, accessibilité et conversion.
Quelques lignes sur le contexte suffisent. Nous revenons avec ce qui nous semble faisable, ce qui nous semble risqué, et un périmètre que nous saurions tenir.
Cela dépend de trois choses : le nombre de processus à couvrir, les systèmes auxquels il faut se connecter, et le niveau d’exigence sur la disponibilité et la conformité. Un outil interne pour une équipe et un système qui pilote toute une chaîne logistique n’ont pas le même ordre de grandeur. Nous chiffrons après un premier échange, et nous disons ce qui coûte cher avant de nous engager — y compris quand une fonctionnalité demandée pèse plus lourd que ce qu’elle rapporte.
Une première version utilisable arrive généralement en quelques semaines, pas en quelques mois : nous livrons progressivement plutôt que de disparaître un an. Le périmètre complet dépend ensuite du nombre de métiers concernés et des reprises de données. Nous préférons mettre en production tôt un outil qui couvre l’essentiel, puis l’étendre avec les retours réels des utilisateurs.
Le plus souvent, on repart de l’existant. Refaire à neuf est parfois justifié, mais c’est rarement le premier réflexe à avoir : reprendre du code écrit par d’autres, le stabiliser et le faire évoluer est une part importante de notre travail. Nous commençons par regarder ce que vous avez avant de proposer quoi que ce soit.
Nous restons. Correctifs, évolutions, supervision, montées de version : un logiciel livré n’est pas un logiciel fini. Le code est documenté et vous appartient, de sorte que vos équipes ou un autre prestataire puissent reprendre la main — c’est une condition de départ, pas une faveur.
Pas toujours, et c’est souvent la réponse la plus utile. L’IA vaut le coup quand un traitement est répétitif, volumineux et tolère une marge d’erreur encadrée : recherche documentaire, qualification, extraction, assistance. Quand une règle métier claire suffit, une règle métier coûte moins cher et se débogue mieux. Nous le disons avant, pas après.
Les deux, selon ce dont vous avez besoin. Nous pouvons prendre un projet de bout en bout, renforcer une équipe existante, ou cadrer un sujet que vos développeurs réaliseront ensuite. Dans tous les cas, la personne qui cadre le projet est celle qui l’écrit : vous gardez le même interlocuteur du premier rendez-vous à la maintenance.
Assistant RAG, agent vocal, traitement de documents, audit IA : six demandes fréquentes, traitées en détail.
CRM, ERP, e-commerce, logistique, back-office : les logiciels que nous concevons au quotidien.
Les domaines techniques que nous mobilisons, et les contextes métier où ils comptent.
Les briques que nous assemblons — sans stack imposée, le choix suit le projet.
Cadrage, cycles courts, sécurité dès la conception, gouvernance et transfert.