Intelligence Artificielle & Automatisation

Nous partons des objectifs métier

Nous clarifions les problèmes à résoudre, la valeur attendue et les contraintes (réglementaires, sécurité, confidentialité). Nous évaluons les données disponibles, leur qualité et leur cycle de vie. Les cas d’usage sont priorisés selon l’impact, le risque et la faisabilité. Nous définissons des garde‑fous (humain dans la boucle, seuils de confiance, politiques de logs) et un plan d’expérimentation pour apprendre vite sans mettre en danger la production.

Chaque système est instrumenté pour mesurer l’effet réel : précision, couverture, temps gagné, satisfaction utilisateur. Les décisions se basent sur des métriques claires et une documentation de l’alignement métier. L’objectif n’est pas la démonstration technologique mais l’amélioration tangible d’un processus.

Nous construisons des solutions explicables et robustes

Nous combinons ingénierie de prompts, RAG, pipelines de données, modération et filtrage pour obtenir des sorties fiables. Les sources sont traçables, les réponses contextualisées et les erreurs détectables. Nous gérons les secrets, chiffrons les données sensibles et appliquons le principe du moindre privilège. Les modèles et jeux de données sont versionnés, l’évaluation est reproductible, et la dérive est surveillée dans le temps.

L’architecture est pragmatique : composants réutilisables, contrats clairs, coûts maîtrisés. Nous choisissons les briques (open source/SAAS) selon vos contraintes et évitons l’enfermement fournisseur. Les intégrations produit sont pensées pour l’accessibilité, la confidentialité et l’expérience utilisateur.

Nous industrialisons l’IA au rythme du produit

Nous alignons la livraison IA sur le cycle produit : environnements dédiés, CI/CD des prompts et pipelines, feature flags, canaux de déploiement progressif et procédures de rollback. Les retours utilisateurs alimentent l’itération (boucle RLHF simple, collectes d’exemples), et les risques sont contrôlés par des tests d’acceptation spécifiques (sécurité, biais, conformité).

Nous laissons l’équipe capable de faire vivre la solution : runbooks, guidelines d’annotation, dashboards d’observabilité, et responsabilités claires entre data, produit et ingénierie. Votre organisation garde la main, la compréhension et la conformité dans la durée.